numpy理解
numpy数组基础
NUMPY
创建数组
在numpy中,创建数组有很多种方法,例如如下的例子:
import numpy as np
sws_1 = np.array([0, 1, 2, 3, 4])
sws_2 = np.array((0, 1, 2, 3, 4))
sws_3 = np.arange(5)
sws_4 = np.linspace(0, 2 * np.pi, 5)
print(sws_1[1:3]) # 切片
print(sws_2)
print(sws_3)
print(sws_4)
print(sws_1[3])
######
[0 1 2 3 4]
[0 1 2 3 4]
[0 1 2 3 4]
[0. 1.57079633 3.14159265 4.71238898 6.28318531]
3
python函数str()避免类型错误
python中当输出需要拼接字符串(char)和整数(int)时,需要用到str()函数
如果编写如下代码:
age = 23
print("Happy " + age +"ed Birthday!")
会出现如下报错: