数字图像处理实验七边缘增强和边缘检测

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  1. 进入 Matlab 7.3 集成开发环境，并打开脚本编辑器。
  2. 在脚本编辑器中编写一段程序，要求：
    (1) 读入存放在 alumgrns.tif 中的原始图像；
    (2) 用函数 imfilter ，分别用 Roberts 、 Sobel 和 Laplacian 算子对该图像进行边缘增强处理；
    (3) 用函数 edge ，分别对该图像进行进行 Roberts 、 Sobel 、 Laplacian-Gaussian和 Canny 方法的边缘检测；
    (4) 在同一窗口中显示原始图像和结果图像。
  3. 将编写的程序保存为 Example3_4_1EdgeDetect.m 。
  4. 运行该程序，并比较各种方法的边缘增强和边缘检测的效果。
%%Example3_4_1EdgeDetect
clear;
clc;
TIF=imread('alumgrns.tif');%%读入TIF图像
H.color=[1 1 1];%%设置背景为白色，打开原图像
figure(H);
subplot(221);
imshow(TIF);
title('原图');
 
%%Roberts算子
h1=[1,0;0,-1];
h2=[0,1;-1,0];
S1=imfilter(TIF,h1);
S2=imfilter(TIF,h2);
S=abs(S1)+abs(S2);
subplot(222);
imshow(S);
title('Roberts算子图');
 
%%Sobel算子
sobel_x = [-1,0,1;-2,0,2;-1,0,1];
sobel_y = [-1,-2,-1;0,0,0;1,2,1];
S1=imfilter(TIF,sobel_x);
S2=imfilter(TIF,sobel_y);
S=abs(S1)+abs(S2);
subplot(223);
imshow(S);
title('Sobel算子图');
 
%%Laplacian算子
laplace=[0,1,0;1,-4,1;0,1,0];
S1=imfilter(TIF,laplace);
S=abs(S1);
subplot(224);
imshow(S);
title('Laplacian算子图');

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